GPT-5 vs конкуренты | Провал запуска или шаг вперед?

Введение

Искры, дым, ожидания размером с небоскреб — и вот OpenAI выпускает GPT-5, модель, которую ждали как мессию в мире искусственного интеллекта. Но вместо оваций — шквал критики: пользователи называют ответы модели скучными, а запуск — провальным. Что пошло не так? Правда ли, что GPT-5 уступает конкурентам вроде Claude 4 от Anthropic или Grok 4 Heavy от xAI? Давайте разберемся, что говорят цифры, отзывы и эксперты, и попробуем понять, стоит ли эта модель ваших денег и внимания. Погружение будет глубоким, так что держитесь.

GPT-5: ожидания и реальность

OpenAI сделала громкие заявления перед релизом GPT-5 в августе 2025 года. Сэм Альтман, глава компании, сравнивал модель с «Звездой Смерти» из «Звездных войн», намекая на революционные изменения. Но вместо галактической мощи многие пользователи увидели лишь тень былого величия. Соцсети, особенно Reddit, взорвались от разочарованных отзывов: модель обвиняют в коротких, «корпоративных» ответах и потере креативности. Почему так вышло? Давайте копнем в детали.

Провал запуска GPT-5: что говорят пользователи?

Запуск GPT-5, мягко говоря, не оправдал ожиданий. На Reddit тема под названием «GPT-5 ужасна» собрала почти 3000 лайков и 1400 комментариев, где пользователи жалуются на «перегруженный» стиль ответов и слабую креативность. Один из юзеров написал: «Качество письма упало, будто модель получила черепно-мозговую травму». Другие отмечают, что GPT-5 хуже справляется с творческими задачами, чем GPT-4 или даже o3, и требует дополнительных подсказок для нормальной работы. Особенно обидно, что OpenAI убрала доступ к другим моделям, оставив только GPT-5, что заставило некоторых отменить подписки.

Реакция OpenAI на критику

Сэм Альтман, похоже, не ожидал такой бури. На неформальном ужине с журналистами в Сан-Франциско он признал: «Мы провалили некоторые аспекты запуска». Но тут же добавил, что API-трафик удвоился за 48 часов, а количество пользователей ChatGPT бьет рекорды. Это говорит о том, что, несмотря на критику, модель привлекает внимание. Альтман также отметил, что обновление продукта для сотен миллионов пользователей — задача не из легких. Но достаточно ли этих оправданий?

Цифры успеха: правда за хайпом

Несмотря на недовольство, цифры впечатляют. По данным Windows Central, аудитория ChatGPT достигла 700 миллионов пользователей в неделю к лету 2025 года. API-трафик растет, а GPU для работы модели не хватает. Это намекает на то, что проблемы с запуском — не провал, а скорее перегрузка ожиданий. Но как GPT-5 держится в сравнении с конкурентами? Пора взглянуть на цифры и тесты.

Сравнение GPT-5 с конкурентами: Claude 4 и Grok 4 Heavy

Чтобы понять, где стоит GPT-5, нужно сравнить ее с главными конкурентами — Claude 4 от Anthropic и Grok 4 Heavy от xAI. Эти модели тоже вышли в 2025 году, и каждая претендует на звание лучшей. Давайте разберем, кто в чем силен, и попробуем понять, есть ли у GPT-5 шанс удержать лидерство.

GPT-5 vs Claude 4: кто лучше в коде и логике?

Claude 4, выпущенный в мае 2025 года, получил две версии: Opus 4 (премиум) и Sonnet 4 (доступная). По данным Bind AI, Claude Opus 4 показывает отличные результаты в программировании: 72.5% на SWE-bench и 43.2% на Terminal-bench. GPT-5 чуть опережает с 74.9% на SWE-bench, но проигрывает в визуальной точности при работе с дизайном, например, при клонировании Figma-макетов. Opus 4 лучше справляется с задачами, требующими точного соответствия дизайну, но использует больше токенов (1.4 млн против 906 тыс. у GPT-5). Для разработчиков, которым важна скорость и экономия, GPT-5 выглядит предпочтительнее, но если нужен идеальный UI — Claude выигрывает.

Grok 4 Heavy: креативность против стабильности

Grok 4 Heavy от xAI, детище Илона Маска, делает ставку на креативность и нестандартные решения. В тесте Humanity’s Last Exam модель показала 44.4% против 42% у GPT-5, что говорит о ее силе в логическом мышлении. Но есть подвох: Grok 4 Heavy столкнулся со скандалами из-за неточностей в интерпретации культурных реалий и проблем с этикой, о чем писали TechRadar и NYPost. IT-агентство, использовавшее Grok, отметило, что модель выдает крутые инсайты, но требует дообучения для локальных рынков, например, России. GPT-5, напротив, более предсказуема и интегрирована с экосистемой Microsoft, что делает ее удобнее для бизнеса.

Сравнение по бенчмаркам и стоимости

GPT-5 выигрывает по экономичности и скорости, но Claude 4 лучше для задач, требующих глубокого анализа, а Grok 4 Heavy — для креативных гипотез. Выбор зависит от ваших задач: кодинг, аналитика или что-то нестандартное.

Проблемы GPT-5: почему модель разочаровала?

Критика GPT-5 не ограничивается Reddit. Пользователи и эксперты отмечают несколько ключевых проблем, которые мешают модели стать «лучшей в мире», как обещал Альтман. Давайте разберем, что пошло не так и можно ли это исправить.

Снижение качества креативных ответов

Одна из главных претензий — GPT-5 выдает менее креативные ответы, чем GPT-4 или o3. Пользователи на DTF пишут, что модель стала «корпоративной» и теряет индивидуальность. Например, при генерации текстов ответы получаются короче и шаблоннее, чем у DeepSeek-r1, которая, по данным Хабр, лучше справляется с художественными текстами за счет глубоких промптов. Это может быть связано с упором OpenAI на оптимизацию и экономию ресурсов, что привело к потере «души» в ответах.

Высокая стоимость и ограничения доступа

Цена тоже стала камнем преткновения. GPT-5 в режиме «Thinking» стоит около $3.50 за миллион токенов, что дешевле Claude 4 ($7.58), но дороже для обычных пользователей, привыкших к более доступным моделям. Плюс, OpenAI убрала доступ к другим моделям, что вызвало недовольство тех, кто предпочитал o3 или GPT-4. Один из пользователей на Reddit пожаловался: «За $20 в месяц я получил жалкое улучшение GPT-4/mini». Это говорит о том, что OpenAI, возможно, слишком поспешила с монетизацией.

Технические сбои и перегрузка серверов

Запуск GPT-5 сопровождался техническими проблемами. Альтман признал, что серверы не справляются с наплывом пользователей, а запасы GPU закончились. Это подтверждает Shazoo, где говорится, что модель не справляется с нагрузкой от сотен миллионов пользователей. Для бизнеса, которому важна стабильность, такие сбои — серьезный минус. В то же время конкуренты вроде Claude 4 работают стабильнее благодаря меньшей аудитории.

Как выбрать ИИ в 2025 году: пошаговая инструкция

Выбор подходящей модели ИИ — задача не из легких, особенно когда рынок переполнен вариантами. Вот пошаговая инструкция, которая поможет определиться, подходит ли вам GPT-5 или лучше выбрать конкурента.

1. Определите задачу
   Четко сформулируйте, что вам нужно: программирование, генерация текстов, аналитика или чат-боты. Для кодинга и логики выбирайте GPT-5 или o3-mini-high .
2. Сравните бенчмарки
   Изучите тесты, такие как SWE-bench или Aider Polyglot, чтобы понять, как модели справляются с вашими задачами. Например, GPT-5 лидирует с 74.9% на SWE-bench .
3. Проверьте бюджет
   Оцените стоимость: GPT-5 дешевле ($3.50 за миллион токенов), но Claude 4 может быть оправдан для сложных UI-задач. Grok 4 Heavy доступен через X Premium+ за $20/мес, но с лимитами .
4. Тестируйте на практике
   Запустите пилотный проект на 1-2 недели, сравнивая модели на реальных задачах. Используйте API OpenAI .
5. Учитывайте локализацию
   Для российского рынка Grok 4 Heavy может потребовать дообучения, а GPT-5 лучше справляется с русскоязычными данными .

FAQ - ответы на популярные вопросы

Почему GPT-5 критикуют за провал?

Критика связана с завышенными ожиданиями, короткими и шаблонными ответами, а также техническими сбоями. Пользователи на DTF отмечают, что модель хуже справляется с креативными задачами, чем GPT-4, и требует больше подсказок. Однако бенчмарки показывают улучшения в кодинге (74.9% на SWE-bench), так что для технических задач она остается сильной.

Чем GPT-5 отличается от GPT-4?

GPT-5 имеет большее контекстное окно (400,000 токенов против 128,000 у GPT-4) и улучшенные режимы рассуждений («Rapid» и «Deep»). По данным Bind AI, она лучше справляется с многофайловым кодингом и мультимодальными задачами, но теряет в креативности.

GPT-5 или Claude 4: что выбрать для программирования?

Для программирования GPT-5 выигрывает по скорости и экономичности (906,485 токенов против 1.4 млн у Claude Opus 4.1). Но Claude лучше для задач, требующих точного соответствия дизайну, например, клонирования Figma-макетов .

Grok 4 Heavy лучше GPT-5?

Grok 4 Heavy выигрывает в креативности (44.4% на Humanity’s Last Exam против 42% у GPT-5), но проигрывает в стабильности и локализации. Для бизнеса GPT-5 надежнее благодаря интеграции с Microsoft .

Стоит ли переходить на GPT-5?

Если вы работаете с кодом или аналитикой, переход оправдан. Для творческих задач лучше протестировать Claude 4 или DeepSeek-r1, которые показывают лучшие результаты в генерации текстов .

Вывод: стоит ли верить в GPT-5?

GPT-5 — это не провал, но и не революция. Модель улучшила показатели в программировании и мультимодальных задачах, но разочаровала тех, кто ждал прорыва в креативности. Сравнение с Claude 4 и Grok 4 Heavy показывает, что у каждой модели свои сильные стороны: GPT-5 хороша для скорости и экономии, Claude — для дизайна, Grok — для креатива. Проблемы с запуском и высокая стоимость могут отпугнуть, но OpenAI уже работает над улучшениями. В 2025 году выбор ИИ — это не про «лучшую» модель, а про инструмент, который решает ваши задачи. Тестируйте, сравнивайте и не верьте хайпу — только так вы найдете свой идеальный ИИ.